حالیہ برسوں میں، صنعتی پیداوار کی تیزی سے ترقی اور پیداوار اور پروسیسنگ ٹیکنالوجی کی سطح میں بہتری کی وجہ سے، مکمل طور پر خود کار طریقے سے سمت کی پیمائش کی مشینوں کے لئے بہت سے دو انتہائی وضاحتیں موجود ہیں، یعنی بڑے اور چھوٹے سائز. مثال کے طور پر، ہوائی اڈوں کی بیرونی وضاحتیں کی پیمائش، بڑی مشینری کے اہم اجزاء کی پیمائش، جیسے تیز رفتار ٹرینوں کی پیمائش، اور چھوٹے اجزاء کی اہم قیمت کی وضاحتیں کی پیمائش۔ مختلف سازوسامان کے لیے چھوٹے پیمانے پر ترقی کے رجحان، ساتھ ساتھ مائیکرو الیکٹرانکس اور مائکرو بایولوجی ٹیکنالوجی میں اہم مائیکرو وضاحتیں کی پیمائش نے پتہ لگانے والی ٹیکنالوجی کے لیے نئے روزانہ کاموں کو پیدا کیا ہے۔ تصویر کی پیمائش کے آلے کی ٹیکنالوجی میں وسیع پیمانے پر پیمائش کی حد ہے. بڑے اور چھوٹے زمرے میں روایتی میکانی سامان کی پیمائش کو لاگو کرنا بہت مشکل ہے۔ تصویر کی پیمائش کا آلہ ٹیکنالوجی صحت سے متعلق قواعد و ضوابط کے مطابق ماپا اشیاء کا ایک مخصوص تناسب پیدا کرسکتا ہے. روزانہ کے کام جو میکانی سامان کو چھوٹے یا بڑے بنا کر ماپنے سے مکمل نہیں کیا جا سکتا۔ لہذا، چاہے یہ بڑے پیمانے پر یا چھوٹے پیمانے پر پیمائش ہو، تصویر کی پیمائش کے آلے کی ٹیکنالوجی کی کلیدی افادیت خود واضح ہے. عام طور پر، 0 ملی میٹر سے 10 ملی میٹر کی وضاحتیں کے ساتھ اجزاء چھوٹے اجزاء کے طور پر کہا جاتا ہے، جو بین الاقوامی طور پر mesoscale اجزاء کے طور پر بیان کیا جاتا ہے. اس قسم کے جزو میں اعلی صحت سے متعلق ضروریات ہیں، عام طور پر μm کی سطح، پیچیدہ تعمیر میں، روایتی معائنہ کے طریقوں کو پیمائش کی ضرورت پر غور نہیں کیا جا سکتا۔ تصویر کی پیمائش کے آلے کے نظام سافٹ ویئر چھوٹے اجزاء کی پیمائش کے لئے ایک عام طریقہ بن گیا ہے. ٹیسٹ شدہ اجزاء (یا ٹیسٹ شدہ اجزاء کی اہم خصوصیات) کی امیجنگ جوڑی شدہ تصویر سینسر پر کافی میگنیفیکشن کے ساتھ آپٹیکل لینس کی بنیاد پر کی جانی چاہیے۔ ایک تصویر حاصل کریں جس میں پیمائش کی مجموعی ہدف کی معلومات شامل ہے جو ضروریات کو پورا کرتا ہے، اور تصویر کے اعداد و شمار کے حصول کارڈ کی بنیاد پر ایک الیکٹرانک کمپیوٹر میں تصویر جمع کرتا ہے. اس کے بعد، پیمائش کے نتائج حاصل کرنے کے لیے الیکٹرانک کمپیوٹر کی بنیاد پر تصویر قرارداد اور حساب انجام دیں۔
تین آنکھ سیدھے تجزیہ خوردبین کے چھوٹے حصوں کی صنعت میں تصویر کی پیمائش کے آلے کی ٹیکنالوجی کی اہم ترقی کے رجحانات مندرجہ ذیل ہیں:
1.پیمائش کی درستگی کو مزید بہتر بنائیں۔ صنعتی پیداوار کے معیار کی مسلسل بہتری کے ساتھ، ٹھیک حصوں کے لئے درستگی کی ضروریات کو مزید بہتر بنایا جائے گا، اس طرح پیمائش کی درستگی میں تصویر کی پیمائش کے آلے کی ٹیکنالوجی کی درستگی کو بہتر بنایا جائے گا. اس کے علاوہ، تصویر سینسر آلات کی تیزی سے ترقی کے رجحان کے ساتھ، اعلی پکسل آلات نے نظام سافٹ ویئر کی درستگی کو بہتر بنانے کے لئے معیار بھی مقرر کیے ہیں. اس کے علاوہ، ذیلی تعریف اور سپر قرارداد ٹیکنالوجی پر مزید سائنسی تحقیق سسٹم سافٹ ویئر کی درستگی کو بہتر بنانے کے لئے تکنیکی ضمانت فراہم کرے گی.
2. پیمائش کی کارکردگی کو بہتر بنائیں. میدان میں چھوٹے اور درمیانے درجے کے حصوں کی درخواست جامیاتی سطح پر بہتر ہوئی ہے، اور 100٪ آن لائن پیمائش اور پیداوار مینوفیکچررز ٹھوس ماڈلز کے روزانہ کاموں کو مؤثر طریقے سے ماپا جانا چاہیے۔ ہارڈ ویئر کی ترتیب کی صلاحیتوں جیسے الیکٹرانک کمپیوٹرز اور تصویر حل اصلاح الگورتھم کی مسلسل بہتری کے ساتھ، تصویر کی پیمائش کے آلے کے نظام کے سافٹ ویئر کی کارکردگی میں اضافہ ہوگا. 3.نقطہ کی پیمائش سے مجموعی پیمائش میں مائکرو اجزاء کی تبدیلی مکمل کریں. موجودہ تصویر کی پیمائش کے آلے کی ٹیکنالوجی پیمائش کی درستگی سے محدود ہے، اور چھوٹے اجزاء میں اہم خصوصیت کے علاقوں میں سے زیادہ تر اہم خصوصیت پوائنٹس کی پیمائش کو مکمل کرنے کے لئے تصویر بنائے جاتے ہیں، جو تمام سمور یا تمام خصوصیت پوائنٹس کی پیمائش نہیں کرسکتے ہیں. پیمائش کی درستگی میں بہتری کے ساتھ، حصوں کی تفصیلی تصاویر حاصل کرنے اور مجموعی ظہور انحراف کی اعلی صحت سے متعلق پیمائش کو مکمل کرنے کے ساتھ زیادہ سے زیادہ صنعتوں میں استعمال کیا جائے گا۔ خلاصہ میں، مائکرو عنصر آلات کی پیمائش کے میدان میں، اعلی صحت سے متعلق تصویر کی پیمائش کے آلے کی ٹیکنالوجی کی اعلی کارکردگی اعلی صحت سے متعلق پیمائش کی ٹیکنالوجی کے لئے ایک اہم ترقی کا امکان بننے کے لئے پابند ہے. لہذا، تصویر جمع کرنے کے لئے ہارڈ ویئر ترتیب کے نظام سافٹ ویئر نے تصویر کے معیار، تصویر کناروں کی درست پوزیشننگ، اور سافٹ ویئر کی اصلاح کے لئے اعلی معیار حاصل کیے ہیں، جس میں وسیع درخواست کے امکانات اور اہم تحقیقاتی اہمیت ہے. لہذا، یہ ٹیکنالوجی دنیا بھر میں مختلف ممالک میں سائنسی تحقیق کے لئے ایک نیٹ ورک ہاٹ پوٹ بن گیا ہے اور بصری پتہ لگانے کی ٹیکنالوجی میں سب سے اہم ایپلی کیشنز میں سے ایک بن گیا ہے.